Datenanalyse · 2021–2026

Hypercar Performance-Analyse

Hypercar Performance-Analyse nach Daten — jeder Topklasse-Hersteller in Le Mans und Daytona 2024–2026, nach Siegen, Podesten, Pace und Zuverlässigkeit.

14Hersteller
42Rennen ausgewertet
Toyotameiste Siege (22)
2021–2026Le Mans & Daytona

Die aktuelle Hypercar-Ära teilt sich sauber entlang der Daten. Über sechs 24-Stunden-Rennen 2024–2026 setzen sich drei Programme vom Feld ab — und sie tun es auf unterschiedliche Weise.

Porsche ist die Siegmaschine. Der 963 holte drei Rolex-24-Siege in Folge in Daytona und beendete 95 % seiner 24-Stunden-Einsätze — die meiste Beute und die verlässlichste Bilanz im Datensatz. Ferrari gehört Le Mans. Der 499P gewann die 24 Stunden 2024 und 2025 jeweils insgesamt — ein reines WEC-Programm ohne Daytona-Kampagne, die es verwässern könnte. Toyota bringt die Pace. Der GR010 fuhr die schnellste Runde in Le Mans und beendete jedes bestrittene Rennen — reine Geschwindigkeit, die 2026 endlich in den Sieg mündete.

Pace und Ergebnis stimmen nicht immer überein. Toyota und Cadillac fuhren häufig die schnellsten Runden, doch Cadillac und BMW bestritten alle sechs Rennen ohne Sieg — die schnellsten der Fast-Sieger. Diese Lücke zwischen Ein-Runden-Tempo und 24-Stunden-Ergebnis ist das Nützlichste, das diese Daten offenlegen.

Zwei Schauplätze, verschiedene Besetzungen. Le Mans (WEC) und Daytona (IMSA) teilen unter den Spitzenreitern nur Porsche und Cadillac; Ferrari und Toyota fahren nur ersteres, Acura nur letzteres. Die Rangliste unten ist streckenneutral; die Pace-Wertungen halten die Strecken getrennt. Für die direkten Duelle den Head-to-head-Vergleichen folgen.

Hersteller-Rangliste

Jeder Topklasse-Hersteller über alle 42 Rennen. Siege, Podestplätze, wie oft die Marke die schnellste Pace setzte, und die 24-Stunden-Finish-Rate — die streckenneutralen Maße für die Stärke eines Programms.

Hypercar-Performance im Vergleich
#HerstellerFahrzeugRennenSiegePodesteSchnellsteFinish
1ToyotaToyotaToyota GR010 Hybrid3922431894%
2FerrariFerrariFerrari 499P27724891%
3PorschePorschePorsche 96326721391%
4AlpineAlpineAlpine A48032315396%
5BMWBMWBMW M Hybrid V82327278%
6CadillacCadillacCadillac V-Series.R2916585%
7GlickenhausGlickenhaus 007 LMH1202281%
8PeugeotPeugeotPeugeot 9X83004187%
9AcuraAcuraAcura ARX-063020100%
10GenesisGenesis GMR-001400088%
11Aston MartinAston MartinAston Martin Valkyrie1300080%
12LamborghiniLamborghiniLamborghini SC63800078%
13Isotta FraschiniIsotta Fraschini Tipo 6 LMH-C500060%
14VanwallVanwall Vandervell 680700057%

Pace je Strecke

Höchstes Bestrunden-Tempo jeder Marke (km/h). Pace hängt von der Strecke ab, daher wird jede Strecke für sich gewertet — nie vermischt.

Circuit de la Sarthe — km/h

Toyota
239.2
Cadillac
238.9
BMW
238.6
Ferrari
237.9
Alpine
237.8
Porsche
237.1
Genesis
236.2
Peugeot
235.5
Vanwall
230.7

Circuit de Spa-Francorchamps — km/h

Toyota
206.1
Ferrari
203.7
Porsche
203.2
Peugeot
203.1
Alpine
203
Aston Martin
202.8
BMW
202.7
Genesis
202.5
Cadillac
202
Glickenhaus
201
Vanwall
195.5
Isotta Fraschini
194.7

Autodromo Enzo e Dino Ferrari — km/h

Ferrari
192.5
Alpine
191.6
Toyota
191.1
Aston Martin
191.1
Cadillac
191
Porsche
190.9
BMW
190.9
Peugeot
190.4
Lamborghini
189.9
Genesis
189.8
Isotta Fraschini
187.6

Autódromo José Carlos Pace (Interlagos) — km/h

Cadillac
183.6
Porsche
183.4
Toyota
182.9
Alpine
181.8
Ferrari
181.4
Peugeot
181.4
Aston Martin
181.2
BMW
181
Genesis
180.7
Isotta Fraschini
178.4
Lamborghini
178.1

Bahrain International Circuit — km/h

Toyota
178.9
Alpine
178.3
Peugeot
177.6
Porsche
176
Aston Martin
175.5
Ferrari
175.1
BMW
175.1
Cadillac
175
Lamborghini
173.3
Vanwall
170.3

Fuji Speedway — km/h

Cadillac
181.5
Toyota
181
Porsche
180.8
Ferrari
180.7
Aston Martin
180.7
Alpine
180.6
Peugeot
180.4
BMW
180.2
Lamborghini
179.3
Vanwall
177.2

Lusail International Circuit — km/h

Porsche
195.5
Ferrari
192.6
Peugeot
192.3
Cadillac
191.9
BMW
191.8
Alpine
191.2
Toyota
191.1
Lamborghini
190.7
Aston Martin
189.4
Isotta Fraschini
187.8

Circuit of the Americas — km/h

Toyota
176.3
Alpine
176.3
Ferrari
175.7
BMW
175.7
Cadillac
175.5
Porsche
175.4
Peugeot
174.7
Lamborghini
174.4
Aston Martin
156.2

Autodromo Nazionale Monza — km/h

Glickenhaus
215.9
Toyota
215.7
Ferrari
215.5
Peugeot
215.2
Porsche
214.4
Cadillac
214.4
Alpine
213.8
Vanwall
209.2

Autódromo Internacional do Algarve — km/h

Alpine
184.2
Toyota
184.1
Ferrari
181.2
Glickenhaus
181.2
Cadillac
180
Porsche
179.5
Peugeot
178.8
Vanwall
175.8

Sebring International Raceway — km/h

Toyota
200.8
Ferrari
199.7
Cadillac
199.5
Alpine
198.7
Porsche
198.2
Glickenhaus
196.8
Peugeot
196.8
Vanwall
195.6

Daytona International Speedway — km/h

Cadillac
215.9
Porsche
215.7
BMW
215.1
Acura
214.9
Aston Martin
210.9
Lamborghini
210

Die Autos, die die Ära prägten

Die drei Programme an der Spitze — und die Datenvergleiche, die sie direkt gegeneinanderstellen.

Porsche Porsche 963
7 Siege · 21 Podeste
Fahrzeug-Profil →
Ferrari Ferrari 499P
7 Siege · 24 Podeste
Fahrzeug-Profil →
Toyota Toyota GR010 Hybrid
22 Siege · 43 Podeste
Fahrzeug-Profil →

Tiefer einsteigen

Jedes Rennen hinter diesen Zahlen und die Entitäten im Knowledge Graph.

Alle Vergleiche Le Mans 24h DashboardDaytona 24h Dashboard 6 Stunden von Imola 2026 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2026 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2026 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2026 — KI-DatenanalyseRolex 24 von Daytona 2026 — KI-Datenanalyse1812 km von Katar 2025 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Imola 2025 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2025 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2025 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2025 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2025 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2025 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2025 — KI-DatenanalyseRolex 24 von Daytona 2025 — KI-Datenanalyse1812 km von Katar 2024 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Imola 2024 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2024 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2024 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2024 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2024 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2024 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2024 — KI-DatenanalyseRolex 24 von Daytona 2024 — KI-Datenanalyse1000 Meilen von Sebring 2023 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Portimão 2023 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2023 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2023 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Monza 2023 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2023 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2023 — KI-Datenanalyse1000 Meilen von Sebring 2022 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2022 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2022 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Monza 2022 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2022 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2022 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2021 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Portimão 2021 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Monza 2021 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2021 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2021 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2021 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2020 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2020 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2020 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2020 — KI-Datenanalyse1000 Meilen von Sebring 2019 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2019 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2019 — KI-Datenanalyse4 Stunden von Silverstone 2019 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2019 — KI-Datenanalyse4 Stunden von Shanghai 2019 — KI-Datenanalyse8 Stunden von Bahrain 2019 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2018 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2018 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2018 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2018 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2018 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2017 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden vom Nürburgring 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Mexiko-Stadt 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2017 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2016 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden vom Nürburgring 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Mexiko-Stadt 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2016 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2015 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden vom Nürburgring 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2015 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2014 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2014 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2013 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Austin 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2013 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2013 — KI-Datenanalyse12 Stunden von Sebring 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Spa-Francorchamps 2012 — KI-Datenanalyse24 Stunden von Le Mans 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Silverstone 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von São Paulo 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Bahrain 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Fuji 2012 — KI-Datenanalyse6 Stunden von Shanghai 2012 — KI-Datenanalyse