<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Physical AI — ABXK.AI</title><link>https://abxk.ai/de/physical-ai/</link><description>Physical AI in Zahlen: autonome Fahrzeuge, Roboter, Gehirn-Computer-Schnittstellen und die KI-Rechenzentren dahinter, mit öffentlichen Daten, Grafiken und Lernpfad.</description><language>de-DE</language><copyright>© 2026 ABXK.AI</copyright><lastBuildDate>Sun, 18 Oct 2026 15:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://abxk.ai/de/physical-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KI-Rechenzentren in Zahlen: Strom, Chips und wem die Rechenleistung gehört</title><link>https://abxk.ai/de/physical-ai/ai-data-centers/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 15:00:00 +0200</pubDate><guid>https://abxk.ai/de/physical-ai/ai-data-centers/</guid><description>&lt;p&gt;Jede Antwort eines Sprachmodells, jedes erzeugte Bild und jedes Training findet in einem Gebäude statt: Hallen voller KI-Chips, angeschlossen an Stromleitungen und Kühlsysteme. Diese Gebäude sind heute der größte physische Fußabdruck der KI. Epoch AI, ein Forschungsinstitut, das die Entwicklung der KI verfolgt, erfasst die größten KI-Rechenzentren mit Satellitenbildern, Genehmigungen und öffentlichen Dokumenten und schätzt die Verkäufe von KI-Chips und den Besitz an Rechenleistung. Wir haben diese Datensätze ausgewertet: 94 Rechenzentren, davon 74 bereits in Betrieb, die Chip-Verkäufe nach Entwickler und die Verteilung der Rechenleistung auf ihre Besitzer.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Gehirn-Computer-Schnittstellen in Zahlen: Studien, Implantate, Forschung</title><link>https://abxk.ai/de/physical-ai/brain-computer-interface-trials/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 14:30:00 +0200</pubDate><guid>https://abxk.ai/de/physical-ai/brain-computer-interface-trials/</guid><description>&lt;p&gt;Eine Gehirn-Computer-Schnittstelle (englisch Brain-Computer Interface, BCI) misst Hirnaktivität und macht daraus Befehle: Ein Mauszeiger bewegt sich, ein Roboterarm greift, eine synthetische Stimme spricht Wörter, die ein Mensch nicht mehr sagen kann. KI-Modelle übernehmen die Dekodierung und übersetzen Muster elektrischer Aktivität in beabsichtigte Bewegungen, Buchstaben oder Laute. Um zu sehen, wie weit das Feld wirklich ist, haben wir alle 280 Studien auf ClinicalTrials.gov ausgewertet, dem größten öffentlichen Register klinischer Studien, deren Eintrag eine Gehirn-Computer- oder Gehirn-Maschine-Schnittstelle nennt, und die Fachartikel auf PubMed gezählt.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Unfälle autonomer Fahrzeuge in Zahlen: Was die NHTSA-Meldungen zeigen</title><link>https://abxk.ai/de/physical-ai/self-driving-car-crash-data/</link><pubDate>Sun, 18 Oct 2026 14:00:00 +0200</pubDate><guid>https://abxk.ai/de/physical-ai/self-driving-car-crash-data/</guid><description>&lt;p&gt;Jeder Unfall eines Autos, das auf US-Straßen selbst fährt, muss der National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) gemeldet werden, der Verkehrssicherheitsbehörde der USA — und die Meldungen sind öffentlich. Wir haben alle 1.551 Meldungen zu Fahrzeugen mit automatisiertem Fahrsystem ausgewertet, die die NHTSA für Unfälle seit Juni 2025 veröffentlicht hat, seit die aktuelle Fassung der Meldepflicht gilt. Das Bild ist genauer als die meisten Schlagzeilen: Der typische Unfall ist langsam, das Roboterauto steht oft still, und die meisten Unfälle gehen ohne Verletzte aus.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>