Lernpfad
AI Work lernen
Wie Unternehmen KI in Vertrieb, Kundenservice, Marketing, E-Commerce und Betrieb einsetzen — von den ersten Grundregeln bis zu Strategie, Governance und Wirtschaftlichkeit. Jedes Level baut auf dem vorigen auf, und jeder Artikel verweist auf die Business-Tools unseres Vergleichs.
25 Artikel in 5 Leveln · Zur Kategorie AI Work
Die fünf Level
- 0 Einstieg Ohne Vorwissen: was KI kann, die wichtigsten Begriffe und die ersten Schritte. 5 Artikel
- 1 Grundlagen Erste echte Aufgaben mit KI-Tools: einfache Techniken, die sofort funktionieren. 5 Artikel
- 2 Fortgeschritten Arbeitsabläufe statt einzelner Prompts: Tools kombinieren und die Qualität prüfen. 5 Artikel
- 3 Profi Automatisieren, integrieren, messen: KI als Teil Ihrer Systeme. 5 Artikel
- 4 Experte Strategie, Architektur und Bewertung auf dem Niveau von Fachleuten. 5 Artikel
Level 0 · Einstieg
Ohne Vorwissen: was KI kann, die wichtigsten Begriffe und die ersten Schritte.
Level 0 · Teil 1
Was KI im Job verändert: Aufgaben, nicht Berufe
KI übernimmt selten einen ganzen Beruf. Sie verändert Aufgaben: entwerfen, zusammenfassen, sortieren, beantworten. Was sich ändert, was menschlich bleibt.
Level 0 · Teil 2
KI im Unternehmen: eine Landkarte der Abteilungen
Wo KI in Vertrieb, Kundenservice, Marketing, E-Commerce und Betrieb hilft: typische Einsatzfälle, die nötigen Daten und Beispiel-Tools.
Level 0 · Teil 3
Assistent, Automatisierung, Agent: drei Stufen der KI-Hilfe
Assistent, Automatisierung oder Agent? Die drei Stufen der KI-Hilfe im Job, mit Beispielen, typischen Risiken und den nötigen Kontrollen.
Level 0 · Teil 4
Warum KI gute Unternehmensdaten braucht
KI-Tools im Job sind nur so gut wie Ihre Daten. Woran Sie gute Daten erkennen, wie Sie Ihr CRM aufräumen und Dokumente für Bots vorbereiten.
Level 0 · Teil 5
Grundregeln für KI am Arbeitsplatz
Grundregeln für KI im Job: freigegebene Tools, keine vertraulichen Daten, geprüfte Ergebnisse, Offenheit, Urheberrecht, Verantwortung und eine Vorlage.
Level 1 · Grundlagen
Erste echte Aufgaben mit KI-Tools: einfache Techniken, die sofort funktionieren.
Level 1 · Teil 1
KI im Vertrieb: Leads finden und qualifizieren
Wie KI-Tools im Vertrieb Leads finden, anreichern und bewerten, eine erste Nachricht auf Fakten stützen und was der Datenschutz bei B2B-Kontakten verlangt.
Level 1 · Teil 2
KI-Chatbots im Kundenservice: die erste Einrichtung
So richten Sie einen ersten KI-Chatbot im Kundenservice ein: Themen, Wissensbasis, Tonfall, Übergabe an Menschen, ehrliche Antworten und passende Kennzahlen.
Level 1 · Teil 3
KI im Marketing: Inhalte und Kampagnen
Wie Marketingteams KI für Briefings, Anzeigenvarianten, Landingpages und E-Mails nutzen – mit Markenstimme, fairen Tests, Freigaben und belegten Aussagen.
Level 1 · Teil 4
KI für Onlinehändler: Listings, Anzeigen, Bestand
Wie Onlinehändler KI für Listings, Marktplatz-Anzeigen, Bestandsprognosen und Bewertungen nutzen und dabei erfundene Aussagen und Ärger mit Richtlinien vermeiden.
Level 1 · Teil 5
KI für Berichte und Dashboards
Wie KI bei Berichten und Dashboards hilft: Datenquellen verbinden, Berichte automatisieren, Fragen in Alltagssprache stellen, Warnungen nutzen und Zahlen prüfen.
Level 2 · Fortgeschritten
Arbeitsabläufe statt einzelner Prompts: Tools kombinieren und die Qualität prüfen.
Level 2 · Teil 1
KI-Tools für Ihr Team auswählen: Anforderungen und Bewertungsmatrix
KI-Tools fürs Team Schritt für Schritt auswählen: klare Anforderungen, Longlist aus unserem Vergleich, gewichtete Matrix, Datenschutzprüfung und Pilot.
Level 2 · Teil 2
KI-Telefonagenten und Voicebots
Wie KI-Telefonagenten arbeiten, welche Anrufe sie übernehmen sollten, wie Übergabe, KI-Hinweis und Einwilligung zur Aufnahme gelingen und welche Kennzahlen zählen.
Level 2 · Teil 3
Vertriebsansprache automatisieren, ohne zu spammen
Sequenzen, echte Personalisierung, Zustellbarkeit, Abmelderegeln, KI-Vertriebsagenten und Prüfung durch Menschen: Outreach automatisieren ohne Spam.
Level 2 · Teil 4
Social-Media- und Markenmonitoring mit KI
Listening, Stimmungsanalyse und ihre Grenzen, Alarme und Krisensignale, KI-Antwortentwürfe mit Freigabe und ein Monatsbericht: Markenmonitoring mit KI.
Level 2 · Teil 5
Geschäftsabläufe automatisieren: Auslöser, Aktionen, Freigaben
Wie ein KI-Ablauf aus Auslöser, Bedingung, KI-Schritt, Aktion und Freigabe entsteht — mit drei Beispielen, Fehlerbehandlung, Dokumentation und Verantwortung.
Level 3 · Profi
Automatisieren, integrieren, messen: KI als Teil Ihrer Systeme.
Level 3 · Teil 1
KI-Pilotprojekt durchführen: Umfang, KPIs, Zeitplan
Ein KI-Pilot mit klarer Entscheidung am Ende: Anwendungsfall wählen, Ausgangswert messen, KPIs festlegen, sechs bis acht Wochen testen, Ausbau planen.
Level 3 · Teil 2
KI an CRM und Helpdesk anbinden
KI sicher mit CRM und Helpdesk verbinden: Datenflüsse, Synchronisation, Rechte, Zusammenfassungen, Ticket-Triage, Rückschreiben mit Freigabe, Protokolle.
Level 3 · Teil 3
KI in Finanzabteilung und Wirtschaftsprüfung
Wie KI Finanz- und Prüfungsarbeit unterstützt: Belegerfassung, Abstimmung, Prüfungsnachweise und Auffälligkeiten, mit Kontrollen, Freigabe und klaren Grenzen.
Level 3 · Teil 4
Sichtbarkeit in der KI-Suche: Wie Marken in LLM-Antworten erscheinen
Wie KI-Assistenten ihre Quellen wählen, was eine Marke in ihre Antworten bringt, wie Sie Erwähnungen beobachten und warum Manipulation schadet.
Level 3 · Teil 5
Human in the Loop: Qualitätskontrolle und Eskalation
Wo Menschen in KI-Abläufen prüfen sollten: risikobasierte Kontrolle, Konfidenzschwellen, Stichproben, Eskalationswege, Feedbackschleifen und Verantwortung.
Level 4 · Experte
Strategie, Architektur und Bewertung auf dem Niveau von Fachleuten.
Level 4 · Teil 1
KI-Strategie und Roadmap für ein Unternehmen
So entsteht eine KI-Strategie: Ambition, Use-Case-Portfolio, gemeinsame Fähigkeiten, Kaufen oder Bauen, Roadmap in drei Horizonten, Budget in Stufen.
Level 4 · Teil 2
Den ROI von KI in der Arbeit messen
Den ROI von KI im Unternehmen berechnen: Nutzen in Geld, alle Kosten, Zurechnung mit Vergleichsgruppe, Rechenbeispiel, Amortisation und ehrlicher Bericht.
Level 4 · Teil 3
KI-Governance für Fachbereiche
Ein praxistaugliches Governance-Modell für KI in Fachbereichen: KI-Inventar, klare Rollen, Freigaben nach Risikostufe, EU AI Act, Schulung und Anbieter.
Level 4 · Teil 4
KI-Adoption und Change-Management
Warum KI-Tools ohne Adoption scheitern und was hilft: Champions, Schulung an echten Aufgaben, ehrliche Antworten auf Sorgen, Kennzahlen und faire Anreize.
Level 4 · Teil 5
Agentische Abläufe im Betrieb
Wie KI-Agenten mehrstufige Arbeit im Betrieb übernehmen: passende Prozesse, Werkzeugzugriff, Leitplanken, Überwachung, Autonomie in Stufen und METR-Daten.
Werkzeuge und Daten zum Lernpfad
46 Tools in AI Work Alle Tools vergleichen 343 Sprachmodelle in der LLM-Datenbank