{"author":{"@type":"Person","name":"Alexander Bock","url":"https://abxk.ai/de/autor/alexander-bock/"},"content":{"markdown":"## So arbeitet der Detektor\n\nDer Detektor bewertet einen Text mit 0 bis 100 und stützt sich dabei auf neun statistische Signale. Jedes sucht ein Muster, das in KI-Texten häufig und in menschlichen Texten seltener ist:\n\n| Signal | Was es misst | Warum es auf KI hindeutet |\n|---|---|---|\n| Zeichen-Entropie | Wie vorhersehbar die Buchstaben sind | Sprachmodelle bevorzugen glatte, gängige Formulierungen |\n| Wort-Entropie | Wie vorhersehbar der Wortschatz ist | Wenig Überraschung im ganzen Text |\n| Burstiness | Wie stark die Satzlängen schwanken | KI-Texte halten oft einen gleichmäßigen Rhythmus |\n| Type-Token-Ratio | Verschiedene Wörter im Verhältnis zu allen Wörtern | Geringe Wortschatz-Vielfalt |\n| Hapax-Anteil | Wörter, die nur einmal vorkommen | Menschen nutzen mehr Einzelwörter |\n| KI-typische Formulierungen | Wendungen wie „darüber hinaus“ oder „es ist wichtig zu beachten“ | Typische Füllformeln von Modellen |\n| Satzanfänge | Wie oft Sätze gleich beginnen | Wiederholte Struktur |\n| Satzkomplexität | Streuung der Teilsatzlängen | Gleichförmige Komplexität |\n| N-Gramm-Wiederholung | Wiederholte Drei-Wort-Muster | Wiederverwertete Formulierungen |\n\nDer Detektor verarbeitet deutsche und englische Texte und erkennt die Sprache selbst. Die ausführliche Erklärung steht im Beitrag [So funktioniert unser KI-Text-Detektor](/de/ai-security/how-ai-text-detector-works/). Er fasst die neun Signale zu sieben Methoden zusammen: Buchstaben- und Wort-Entropie zählen dort als eine Methode, Type-Token-Ratio und Hapax-Anteil ebenfalls.\n\n## Grenzen\n\n- **Fehlalarme:** klare, förmliche Texte von Menschen können hoch bewertet werden.\n- **Nicht-Muttersprachler:** ein einfacherer Wortschatz kann KI-ähnlich wirken. Menschen nie allein nach dem Wert beurteilen.\n- **Überarbeitete KI-Texte:** schon leichtes Umschreiben senkt den Wert deutlich.\n- **Kurze Texte:** unter einigen hundert Wörtern werden die Signale unzuverlässig.\n\nDas Ergebnis ist ein Indiz, kein Beweis.\n\n## Datenschutz\n\nDie Analyse läuft vollständig per JavaScript in Ihrem Browser. Der Text wird weder hochgeladen noch protokolliert oder gespeichert, ein Konto gibt es nicht.","text":"So arbeitet der Detektor Der Detektor bewertet einen Text mit 0 bis 100 und stützt sich dabei auf neun statistische Signale. Jedes sucht ein Muster, das in KI-Texten häufig und in menschlichen Texten seltener ist:\nABXK AI Text Detector Signal Was es misst Warum es auf KI hindeutet Zeichen-Entropie Wie vorhersehbar die Buchstaben sind Sprachmodelle bevorzugen glatte, gängige Formulierungen Wort-Entropie Wie vorhersehbar der Wortschatz ist Wenig Überraschung im ganzen Text Burstiness Wie stark die Satzlängen schwanken KI-Texte halten oft einen gleichmäßigen Rhythmus Type-Token-Ratio Verschiedene Wörter im Verhältnis zu allen Wörtern Geringe Wortschatz-Vielfalt Hapax-Anteil Wörter, die nur einmal vorkommen Menschen nutzen mehr Einzelwörter KI-typische Formulierungen Wendungen wie „darüber hinaus“ oder „es ist wichtig zu beachten“ Typische Füllformeln von Modellen Satzanfänge Wie oft Sätze gleich beginnen Wiederholte Struktur Satzkomplexität Streuung der Teilsatzlängen Gleichförmige Komplexität N-Gramm-Wiederholung Wiederholte Drei-Wort-Muster Wiederverwertete Formulierungen Der Detektor verarbeitet deutsche und englische Texte und erkennt die Sprache selbst. Die ausführliche Erklärung steht im Beitrag So funktioniert unser KI-Text-Detektor. Er fasst die neun Signale zu sieben Methoden zusammen: Buchstaben- und Wort-Entropie zählen dort als eine Methode, Type-Token-Ratio und Hapax-Anteil ebenfalls.\nGrenzen Fehlalarme: klare, förmliche Texte von Menschen können hoch bewertet werden. Nicht-Muttersprachler: ein einfacherer Wortschatz kann KI-ähnlich wirken. Menschen nie allein nach dem Wert beurteilen. Überarbeitete KI-Texte: schon leichtes Umschreiben senkt den Wert deutlich. Kurze Texte: unter einigen hundert Wörtern werden die Signale unzuverlässig. Das Ergebnis ist ein Indiz, kein Beweis.\nDatenschutz Die Analyse läuft vollständig per JavaScript in Ihrem Browser. Der Text wird weder hochgeladen noch protokolliert oder gespeichert, ein Konto gibt es nicht.\n","words":255},"date":"2025-12-13","description":"Prüfen Sie, ob ein Text wahrscheinlich von ChatGPT oder einem anderen KI-Modell stammt. Kostenlos, ohne Anmeldung — der Text verlässt Ihren Browser nicht.","image":"https://abxk.ai/images/cover/ai-text-detector.webp","json":"https://abxk.ai/de/ai-security/ai-text-detector/index.json","kind":"page","language":"de","modified":"2026-10-10","section":"ai-security","seo_title":"ABXK AI Text Detector: KI-Texte kostenlos erkennen","title":"ABXK AI Text Detector","tool":{"id":"ai-text-detector","runs_in_browser":true},"translations":[{"json":"https://abxk.ai/en/ai-security/ai-text-detector/index.json","language":"en","url":"https://abxk.ai/en/ai-security/ai-text-detector/"}],"url":"https://abxk.ai/de/ai-security/ai-text-detector/"}