Lernpfad
AI Productivity lernen
Fünf Level, vom ersten Prompt bis zum messbaren Produktivitätsgewinn. Jeder Artikel erklärt einen Schritt in einfachen Worten, mit Grafiken, Tabellen und Beispielen aus den Tools unseres Vergleichs und den Modellen unserer LLM-Datenbank. Ist KI neu für Sie, beginnen Sie bei Level 0 — oder steigen Sie in das Level ein, das zu Ihnen passt.
25 Artikel in 5 Leveln · Zur Kategorie AI Productivity
Die fünf Level
- 0 Einstieg Ohne Vorwissen: was KI kann, die wichtigsten Begriffe und die ersten Schritte. 5 Artikel
- 1 Grundlagen Erste echte Aufgaben mit KI-Tools: einfache Techniken, die sofort funktionieren. 5 Artikel
- 2 Fortgeschritten Arbeitsabläufe statt einzelner Prompts: Tools kombinieren und die Qualität prüfen. 5 Artikel
- 3 Profi Automatisieren, integrieren, messen: KI als Teil Ihrer Systeme. 5 Artikel
- 4 Experte Strategie, Architektur und Bewertung auf dem Niveau von Fachleuten. 5 Artikel
Level 0 · Einstieg
Ohne Vorwissen: was KI kann, die wichtigsten Begriffe und die ersten Schritte.
Level 0 · Teil 1
Was KI im Arbeitsalltag kann – und was nicht
Der Einstieg in einfachen Worten: welche Alltagsaufgaben KI-Tools gut erledigen, wo sie scheitern und wie Sie die erste Aufgabe sicher ausprobieren.
Level 0 · Teil 2
Chatbots, Assistenten, Generatoren: die wichtigsten Arten von KI-Tools
Chat-Assistenten, Schreibhilfen, KI-Suchmaschinen, Meeting-Tools, Präsentations-Tools, Mediengeneratoren, Planer: was jede Art kann und wann Sie sie brauchen.
Level 0 · Teil 3
Was ist ein großes Sprachmodell? LLMs einfach erklärt
Große Sprachmodelle einfach erklärt: Vorhersage des nächsten Worts, Tokens, Training, Kontextfenster — und warum flüssige Antworten falsch sein können.
Level 0 · Teil 4
Ihr erster Prompt: So sprechen Sie mit KI-Assistenten
Was ein Prompt ist, eine einfache Formel für klare Anfragen, vage und klare Prompts im Vergleich und wie Nachfragen aus einer schwachen Antwort eine gute machen.
Level 0 · Teil 5
Ihr erstes KI-Tool wählen: eine einfache Checkliste
Acht Fragen vor der Anmeldung bei einem KI-Tool, ein schneller Weg durch unseren Tool-Vergleich, ein Plan für eine Testwoche und eine Entscheidungstabelle.
Level 1 · Grundlagen
Erste echte Aufgaben mit KI-Tools: einfache Techniken, die sofort funktionieren.
Level 1 · Teil 1
Prompt-Grundlagen: Rolle, Aufgabe, Kontext und Format
Die vier Bausteine eines guten Prompts — Rolle, Aufgabe, Kontext und Format — mit Beispielen, einer Vorlage und Übungen für den Arbeitsalltag.
Level 1 · Teil 2
Mit KI schneller schreiben und überarbeiten: E-Mails, Berichte, Beiträge
Mit KI E-Mails, Berichte und Beiträge entwerfen, umformulieren, kürzen und korrigieren — mit eigener Stimme, geprüften Fakten und geschützten Daten.
Level 1 · Teil 3
Mit KI recherchieren und die Quellen prüfen
Wie Chat-Assistenten und KI-Suchmaschinen Informationen finden, wie Sie eine Aussage in drei Zügen prüfen, und eine Recherche-Routine in fünf Schritten.
Level 1 · Teil 4
Meeting-Notizen mit KI: aufnehmen, zusammenfassen, umsetzen
Wie KI-Meeting-Assistenten aufnehmen und zusammenfassen, was Sie den Teilnehmenden sagen, wo die Tools Fehler machen und wie aus Notizen echte Aufgaben werden.
Level 1 · Teil 5
Ihr erstes KI-Bild: Prompts, Stile und Rechte
Wie Sie Motiv, Stil, Bildaufbau, Licht und Format im Bild-Prompt beschreiben, Ergebnisse verfeinern, typische Fehler beheben und vorab die Rechte prüfen.
Level 2 · Fortgeschritten
Arbeitsabläufe statt einzelner Prompts: Tools kombinieren und die Qualität prüfen.
Level 2 · Teil 1
Prompt-Muster, die funktionieren: Beispiele, Schritte und Checklisten
Sieben Prompt-Muster für den Arbeitsalltag: Beispiele, Schritte, erst der Plan, Checklisten, Vorgaben, Kritik und Überarbeitung, Rollenspiel — und wann jedes hilft.
Level 2 · Teil 2
KI-Präsentationen: von der Gliederung zu fertigen Folien
Präsentationen mit KI in fünf Schritten: erst Botschaft und Gliederung, dann erzeugte Folien, geprüfte Diagramme und Daten, Sprechernotizen und Barrierefreiheit.
Level 2 · Teil 3
Die Woche mit KI planen: Kalender, Aufgaben und Fokuszeit
Wie KI-Kalender Aufgaben, Fokuszeit und Puffer einplanen, wie Sie Aufgaben mit KI sortieren und mit welcher Wochenroutine Sie die Prioritäten selbst setzen.
Level 2 · Teil 4
Audio und Video mit KI bearbeiten: Transkripte, Schnitte, Clips
Aufnahmen über das Transkript schneiden, Füllwörter entfernen, Ton säubern, Untertitel und Clips erstellen — mit Einwilligung und Prüfung vor dem Veröffentlichen.
Level 2 · Teil 5
KI-Ergebnisse prüfen: Halluzinationen, Fakten, Qualität
Sechs Fehlerarten in KI-Ergebnissen, eine Prüfroutine in fünf Schritten, laterales Lesen, Gegenprüfung mit einem zweiten Modell — und wann Sie auf KI verzichten.
Level 3 · Profi
Automatisieren, integrieren, messen: KI als Teil Ihrer Systeme.
Level 3 · Teil 1
Das richtige LLM für die Aufgabe wählen
Worin sich Sprachmodelle bei Denken, Code, Tempo, Kontext und Offenheit unterscheiden — und wie Sie zwei oder drei an Ihrer eigenen Aufgabe testen.
Level 3 · Teil 2
Einen persönlichen KI-Workflow bauen: Tools verketten, Stunden sparen
Machen Sie aus einer wiederkehrenden Aufgabe eine Kette von KI-Tools: Schritte erfassen, je Schritt ein Tool wählen, Übergaben und Prüfungen planen, Zeit messen.
Level 3 · Teil 3
Text-to-Video: vom Skript zum fertigen Clip
Ein kurzes KI-Video Einstellung für Einstellung planen: Skript, Shotliste, ein Prompt pro Einstellung, gleichbleibende Figuren, Schnitt, Ton, Avatare und Rechte.
Level 3 · Teil 4
KI-Stimmen und KI-Musik für Ihre Inhalte
KI-Sprecherstimmen und Musik für Ihre Inhalte: Stimmen wählen, entwerfen oder klonen, Einwilligung, Aussprache, Musik-Prompts, Lizenzen, Mischung, Kennzeichnung.
Level 3 · Teil 5
Wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und eigene Assistenten
Machen Sie aus bewährten Prompts Vorlagen mit Variablen, pflegen Sie eine Team-Bibliothek, bauen Sie eigene Assistenten und halten Sie sensible Daten heraus.
Level 4 · Experte
Strategie, Architektur und Bewertung auf dem Niveau von Fachleuten.
Level 4 · Teil 1
KI-Produktivität messen: Zeit, Qualität und Kosten pro Aufgabe
So prüfen Sie, ob KI wirklich Zeit spart: Baseline, Bewertungsraster, Fehler- und Nacharbeitsquote, Kosten pro Aufgabe, faire Vergleiche und ein Messprotokoll.
Level 4 · Teil 2
Context Engineering: Arbeiten mit langen Dokumenten
Warum KI-Assistenten in langen Dokumenten Details übersehen und was hilft: Kontextfenster, Lost in the Middle, Aufteilen, Retrieval und prüfbare Zitate.
Level 4 · Teil 3
Eine multimodale Content-Pipeline bauen: Text, Bild, Video, Stimme
Aus einer Idee werden Artikel, Bilder, ein kurzes Video, Sprecherstimme und Musik — mit Styleguides, Asset-Protokoll, Freigabestufen, Rechten und Kennzahlen.
Level 4 · Teil 4
LLM-Benchmarks lesen wie ein Profi
Was LLM-Benchmarks wirklich messen, warum Tests ausgereizt sind, wie Kontamination und Einstellungen Werte verzerren — und wie Sie damit ein Modell wählen.
Level 4 · Teil 5
Prompts testen und bewerten wie Software
Einen Testsatz aus echten Eingaben bauen, Ergebnisse mit Raster und automatischen Prüfungen bewerten, KI als Bewerter vorsichtig nutzen, Rückschritte erkennen.
Werkzeuge und Daten zum Lernpfad
66 Tools in AI Productivity Alle Tools vergleichen 343 Sprachmodelle in der LLM-Datenbank